Um dos últimos eventos no mundo Forex é as redes neurais. As redes neurais é uma autoaprendizagem de máquina restritamente relacionada com as tecnologias de intelecto artificial. Estes sistemas recolhem e analisam os dados, usando o modelo de aprendizagem pouco semelhante ao funcionamento e aprendizagem de cérebro humano, ou seja, mediante de provas e erros, englobando e separando as informações. Quais são as capacidades e perspectivas que abrem estes conceitos de software para o mercado financeiro Forex?
O que é que as redes neurais?
As redes neurais são sistemas únicos de análise técnica de dados. É importante que no seu funcionamento autónomo estas redes são semelhantes aos seres humanos em maneira de avaliar as causas e consequências e mesmo as probabilidades. O que é tem a importância para as pessoas em tomar umas ou outras decisões, também, se realiza nas redes neurais, ou seja, a avaliação de experiência anterior. Isto como se fosse uma criança que cada vez construindo um puzzle, comete menos erros.
Assim funciona a rede neural biológica
Assim são formulados os princípios de funcionamento da rede neural multicamada. Há alguma semelhança, é verdade?
A rede está aperfeiçoando a conta de dois conjuntos básicos de dados: conjunto de aprendizagem e conjunto de ensaio que permitem melhorar a si mesmo mediante as provas e erros, como as pessoas. Uma das caraterísticas fortes das redes neurais consiste em que tal rede poderá a continuar aprendendo e incrementando suas previsões com os dados entrantes e reformular alguns princípios do seu funcionamento.
As redes neurais no Forex poderão a analisar entre si e com uma boa harmonia, tanto os dados técnicos, como os fundamentais o que não são capazes de fazer outros sistemas mecânicos e mesmo alguns traders.
A própria aprendizagem de redes neuronais demora muito tempo e gasta muitos recursos e forças. Mas há esperanças que desta maneira ou semelhante será possível reduzir ainda mais a distância entre as capacidades únicas de raciocínio humano e capacidades computacionais dos sistemas informáticos.
Estes sistemas já se aplicam em algum lado?
Os motores de busca, como o Google ou Yahoo já usam muito tempo as redes neurais para analisar e classificar as imagens, sons, caráteres textuais e outros dados. As redes neurais do Google são capazes de filtrar as imagens, aprendendo-se durante o processo destacar os sintomas mais comuns ou particulares típicos para as mesmas imagens. Tais redes neurais separam facilmente as imagens em cores e em preto e branco e ademais, poderão quase sem erros distinguir as imagens de gatinhos de cachorros.
Também, o Google Translate começou usando parcialmente a interface de rede neural e agora, está traduzindo muito mais certo e cuidado em relação ao contexto. Os computadores neurais estão usados ativamente pelo consórcio financeiro estadunidense Citigroup Inc. Também, no Chemical Bank está aplicado um grande sistema de software, gerido pela companhia Neural Data. Muitas grandes companhias estadunidenses, como LBS Capital Management Inc. adquirem os pequenos pacotes e computadores neurais (até $50000) e melhoram notavelmente seus resultados comerciais em operações com os índices dos EUA: S&P e Nasdaq.
Também, se alargaram as oportunidades individuais para operar com alguns dados. Por exemplo, as redes neurais poderão a comprimir os dados, destacando as interligações mais comuns entre suas partes e apresenta-los numa forma mais compacta, ou seja, com o tamanho menor. A imagem original de dados também, poderá a ser recuperada a conta de memória associativa da rede neural, se por qualquer razão estes dados foram danificados ou contaminados.
Mas hoje, ante de investigadores e elaboradores de redes neurais estão colocadas as tarefas e problemas mais fundamentais do que particulares. Ainda há espaço para aperfeiçoar os algoritmos de autoaprendizagem e de análise, rapidez e outras caraterísticas para reforçar este setor, aumentando a potencialidade para as capacidades já mais certas.
Como isto poderá a ser usado no mercado Forex?
As redes neurais poderão a prognosticar, englobando e separando as relações entre os dados de entrada e de saída. Uma rede aprendida poderá como qualquer um indicador técnico, profetar os valores futuros de qualquer sequência, baseando-se nos dados históricos.
Mas em diferença com os indicadores clássicos, uma rede neural ajusta individualmente os princípios de avaliação de dados, suas relações entre si, corrige estas relações à base de sucessos e erros em trading. Pois, aqui será preciso muito tempo, recursos e esforços para aprender uma rede e garantir a infraestrutura necessária para reagir atempadamente aos dados entrantes.
Todas as vantagens visíveis das redes neurais têm os riscos de falhar muito em relação às previsões comerciais. Por outro lado, as decisões finais são boas por tanto, por quanto são bons os dados entrantes. As redes neurais revelam bom as correlações entre os dados, mesmo se estes são demasiados.
Além disso, as redes extraem bom os padrões de vários tipos de informações muito distintas, mesmo se estes padrões e correlações quase não são visíveis a olho. Mas em fim, a aplicação de intelecto sem emoções é mais uma fraqueza que poderá a revelar-se em operações no mercado instável. Quando está implementado um fator desconhecido, a rede neural artificial não tem a capacidade de atribui-lo um valor emocional.
Você poderá a conhecer os exemplos mais demonstráveis de uso de redes neurais profundas nos mercados financeiros aqui ou aqui. Na rede aparecem cada vez mais indicadores que numa ou noutra forma usam as redes neurais e você poderá a encontra-los sem qualquer dificuldade.
As conclusões comuns
- Isto é atual e tem as perspectivas, mas ainda muito prematuro, as redes neurais com suas capacidades poderão a prognosticar os mercados melhor do que os conselheiros e indicadores algorítmicos tradicionais, no entanto, esta capacidade não está ainda realizada ao máximo e mesmo os princípios de modelação de redes neurais deverão ser modernizados e aperfeiçoados.
- As redes neurais classificam bom os padrões e monitorizam perfeitamente a dinâmica interna da tendência.
- Estas funcionam excelente no âmbito duma tendência corrente e descobrem os ciclos de comportamento. Mas como os seres humanos, as redes não são capazes ainda prever o futuro fora de intercomunicação com o passado e sua adaptação aos acontecimentos e dados recentes percorre muito mais lente.
- Todos os traders que usam as redes neurais no Forex, como uma regra, operam com as tendências de longo prazo ou com Momentum. Os escalpadores existem, mais os bons são raros.
- As redes neurais foram populares e 10 e 5 anos atrás, mas em dia de hoje, a nova volta do progresso destes sistemas está relacionada com o desenvolvimento de tecnologias Big Data e Armazenamento de Nuvens, isto também, é preciso ter em conta para elaboração e pesquisas bem-pensadas.
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